MINERÍA: CHILE AVANZA CON IA MIENTRAS ARGENTINA BUSCA FONDOS PARA EL COBRE

Según publicó Nuevarioja Sociedad, Chile, principal productor mundial de cobre, ya debate cómo incorporar la inteligencia artificial (IA) a la actividad minera para aumentar la eficiencia, mejorar la seguridad y op...

Que se sabe

La diferencia entre ambos escenarios quedó expuesta durante el Mining Summit , organizado en Santiago de Chile por AmCham Chile y Honeywell. Allí, referentes de empresas mineras y tecnológicas analizaron el impacto de la digitalización y la IA sobre la producción y el empleo.

Joaquín Villarino, presidente ejecutivo del Consejo Minero de Chile, advirtió que incorporar tecnología no garantiza que esta sea utilizada de manera efectiva. Según explicó, menos del 10% de los sistemas de control avanzado instalados en las operaciones mineras se encuentran activados.

El ejecutivo atribuyó parte de esta situación a un "temor reverencial" a modificar procesos que ya funcionan.

El desafío adquiere especial relevancia frente a la magnitud de las inversiones previstas. La cartera minera chilena contempla US$104.549 millones para el período 2025-2034 , de los cuales cerca del 80% corresponde a ampliaciones y reposiciones de minas existentes.

Muchas de esas operaciones enfrentan equipos antiguos, dificultades para integrar información y una reducción progresiva de las leyes del mineral.

Felipe Lagno, responsable de Innovación y Tecnología de Codelco, explicó que antes de implementar herramientas de IA es necesario resolver problemas básicos de infraestructura tecnológica, como la obsolescencia de los equipos, la digitalización de procesos y la organización de los datos.

Los especialistas coincidieron en que la inteligencia artificial no puede resolver por sí sola los problemas de una operación minera.

Soledad Jeria, country head del grupo minero Rio Tinto, señaló que el primer paso consiste en definir qué resultado operativo se pretende mejorar. En ese sentido, remarcó que la IA trabaja sobre los datos disponibles y no los corrige automáticamente .

La particularidad de cada yacimiento también obliga a adaptar las herramientas tecnológicas. Sebastián Carmona, líder regional para América Latina de Albemarle, explicó que la composición de las salmueras puede variar entre distintos salares de litio, por lo que una solución aplicada en una operación no necesariamente funciona de la misma manera en otra.

Honeywell presentó durante el encuentro diferentes aplicaciones de inteligencia artificial para la minería.

Entre ellas aparecen cámaras capaces de analizar imágenes para ajustar los productos químicos utilizados en los procesos de flotación y sistemas que identifican rocas de gran tamaño en las cintas transportadoras antes de que puedan provocar daños en los equipos.

También se destacaron herramientas destinadas a anticipar fallas, reducir daños y evitar paradas no programadas .

Los detalles

José Simón, vicepresidente y gerente general de Automatización de Procesos de Honeywell para la región, describió este proceso como una forma de "cognición digital", mediante la cual un trabajador con poca experiencia puede acceder a conocimientos acumulados durante décadas por operadores especializados.

"La IA ahora no es un sustituto del operador, del humano. Es un asistente experto", sostuvo.

El avance tecnológico también abrió el debate sobre el futuro del empleo en la minería.

José Fernandes, presidente y CEO de Honeywell para América Latina, reconoció que la incorporación de estas herramientas podría generar una reducción de personal en algunas operaciones , aunque también planteó la posibilidad de trasladar trabajadores hacia centros de control, supervisión y análisis de datos.

El escenario plantea la necesidad de capacitar y reconvertir trabajadores para las nuevas funciones vinculadas con la automatización y la tecnología.

Paula Suárez, representante de Microsoft, agregó otro aspecto relacionado con el uso de agentes de inteligencia artificial: definir quién puede acceder a los datos y quién mantiene la responsabilidad sobre las decisiones.

En esa línea, mencionó la experiencia de Codelco, que comenzó a incorporar herramientas como Copilot desde sus niveles ejecutivos y estableció reglas de utilización junto con sus áreas legales, técnicas y operativas.

Mientras Chile analiza cómo aplicar IA en operaciones mineras en funcionamiento, Argentina atraviesa una etapa diferente de desarrollo del sector .

El país cuenta con importantes recursos de cobre, pero los grandes proyectos todavía necesitan avanzar en aspectos como financiamiento, infraestructura, energía, agua y logística para alcanzar la producción a gran escala.

Además, el desarrollo de la minería plantea una disputa por el empleo, los proveedores y el compre local que generarán las futuras operaciones en las provincias donde se instalen los proyectos.

Joaquín Villarino destacó que Argentina cuenta con una "sólida base industrial", aunque señaló que el desarrollo minero requiere también disponibilidad de agua y energía, infraestructura para transportar y exportar la producción y acuerdos con las comunidades.

De esta manera, mientras Chile concentra parte de su discusión minera en cómo utilizar la inteligencia artificial para hacer más eficientes las operaciones existentes , Argentina enfrenta primero el desafío de transformar sus recursos de cobre en proyectos productivos concretos y definir cuánto de esa actividad económica podrá quedar en las provincias.