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ESTUDIANTES DESARROLLARON UN ROBOT CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR PLANTAS ENFERMAS

Estudiantes de la escuela de educación técnica Nº 1 "España" de La Paz, Entre Ríos, presentaron un innovador robot con inteligencia artificial diseñado para optimizar la sanidad vegetal en el sector agropecuario.

Estudiantes crearon un robot con inteligencia artificial para detectar plantas e
Estudiantes crearon un robot con inteligencia artificial para detectar plantas e Foto: Nuevarioja Sociedad

La información fue difundida a través de Nuevarioja, detallando la participación de los alumnos en el VI Congreso Internacional de Robótica Educativa e Industrial (Cirei) 2026.

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El proyecto AgroVision

El robot, denominado AgroVision, es un dispositivo autopropulsado que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para diferenciar entre plantas sanas y aquellas que presentan enfermedades o infecciones.

Esta tecnología permite realizar aplicaciones de productos fitosanitarios de manera selectiva, enfocándose únicamente en los ejemplares que requieren tratamiento.

Trabajo colaborativo y multidisciplinario

La iniciativa fue desarrollada por alumnos de 4º año de la especialidad Técnico en Programación y de 7º año de Técnico Mecánico Rural. El proyecto destaca por la integración de diversas áreas del conocimiento:

La articulación entre los estudiantes permitió combinar programación, electrónica, inteligencia artificial, comunicación, diseño y construcción mecánica.

  • Programación y software
  • Electrónica y sistemas autónomos
  • Diseño y construcción mecánica
  • Visión artificial

Participación en el Cirei 2026

El desarrollo fue expuesto en el VI Congreso Internacional de Robótica Educativa e Industrial realizado en Paraná. El evento sirvió como espacio para que los estudiantes intercambiaran experiencias con otras instituciones y conocieran avances en robótica, impresión 3D y sistemas autónomos.

Este desarrollo escolar subraya la capacidad de los estudiantes técnicos para aplicar herramientas tecnológicas avanzadas en la resolución de problemáticas concretas del ámbito agropecuario regional.

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